说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测。
说明:基于核函数的偏最小二乘算法,先对原矩阵进行核函数非线性变化,再用非线性迭代求解
说明:线性方程组,非线性方程组,最小二乘拟合等数值算法的matlab实现。
说明:求反求参数(无约束非线性优化方法)的matlab实现无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序matlab广义最小二乘算法程序