说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:资源描述 不错的安装包,使用svm中,需要用到libsvm程序的,除却需要下载2012版本及以下的MATLAB外,还需要2010及以下的VS程序,这样才能保证安装顺利。 本程序安装包中,涵盖了所有的libsvm组件,走过路过不要错过啊。
说明:包括基本的克里金(Kriging)插值法实现代码,仅实现基本方法部分,不包含扩展克里金方法克里金使用普通克里格插值在z和y位置的测量变量z,在未采样位置席,Yi。该函数需要包含变异函数所有必要信息的变量vstruct。vstruct是函数变差函数拟合的第四个输出参数。这是一个基本的,但易于使用的函数...
说明:改源码能实现模板匹配,速度也可以 总的来说,模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上,在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像(都是单通道灰度图像),大约需要700毫秒;而直方图反向投影大约需要75000毫秒(1.25分钟)。看来还需要继续学习,寻找更好...
说明:装箱问题 在装箱问题,对象不同的卷必须挤进有限数量的桶或容器每个的第五卷中将使用的回收箱的数目降至最低的方式。在计算复杂性理论,它是一个组合的 NP 难问题。 还有很多变化的这个问题,如 2D 包装、 线性包装,包装的重量、 包装成本,等等。他们有许多应用程序,例如填满的容器,载货汽车与重量的...
说明:本程序包含了导入需要处理的图片,然后对图片进行包裹,也包括了解包裹的伊藤算法,先对图片的所有行进行进行解包裹,再对所有列进行解包裹……本程序包含了导入需要处理的图片,然后对图片进行包裹,也包括了解包裹的伊藤算法,先对图片的所有行进行进行解包裹,再对所有列进行解包裹……本程序包含了导入需要处理的图片,...
说明:在绘制土壤水分随深度变化时,通常需要绘制倒挂图,即x轴(土壤含水量)在上面,y轴(土层深度)在左边,同时,需要绘制误差棒,因此借助matlab绘制时,需要掌握一定技巧。具体程序如下: