说明:集合经验模态分解(EEMD)算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法。
EEMD 经验模态分解
说明:matlab编写的程序,对EEMD 集合经验模态分解进行的改进,使得效果更好。
ceemd程序 经验模态分解 CEEMD ceemd-分解
说明:经验模态分解,集合经验模态分解,希尔伯特分解,MATLAB 工具包
EEMD-matlab nnspa.m 集合模态分解 分解 matlab-EEMD
说明:能够实现对故障数据进行分解,比EMD分解效果更好。
EMD 集合经验模态分解 EEMD
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验
说明:该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数,累积分布函数(CDF)和反演CDF(ICDF)。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上,可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理,可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...
matlab 估计 密度 变量