说明：资源描述 1）读入给定的CEG和弦音音频信号（CEG.wav），对其进行离散傅立叶变换，分析信号频谱。给出信号的时域及频域波形。 2）分析CEG和弦音信号的频谱特点，对该信号频谱能量相对较为集中的频带（分低、中、高频）进行滤波（分别使用低通，带通及高通），分离出三个能量最集中的频带，画出...

matlab 重建 滤波 数字 信号 时域 信号处理

说明：1、仿真中，MIMO的配置为1个发送天线和两个接收天线；2、分集合并技术有最大比合并、等增益合并及选择性合并；3、上述三种合并技术均与SISO（单发单收系统）进行了比较；4、仿真中对上述三种合并技术及SISO的误比特率进行了对比。

matlab

说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。

超球形 异类点检测 SVDD

说明：用matlab编写的基于haar特征和SVM的行人检测代码集。其中包含了数据集。

特征数据集 matlab行人检测 SVM 行人检测matlab matlab-行人检测

说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。

强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度

说明：模式识别：线性分类器，fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集

Matlab-Fisher 训练集 fisher-matlab fisher 分类器

说明：对某一评价系统进行离散化处理后，得到决策表，此程序是利用基于粗糙集正域对其进行属性约简，其中函数delrepeat-约去重复样本函数，calimport是求整个决策表的重要度函数，consistent是一致性检验函数，redu是删除矩阵阵列的函数，equvalue是求等价集函数，delrow是去掉整...

matlab 程序 基于 粗糙 属性

说明：此方法为两类剪辑近邻法，将两类不可分样本剪辑成可分样本，可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类，并剪辑掉错分的样本，留下的样本构成剪辑样本集；第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。注意：本程序仅是对样本进行剪辑，没有对考试样本进行分类。

识别 模式 近邻 剪辑

说明：用fdtd方法 模拟集成光学离子交换中扩散离子浓度的分布 进而求得折射率的分布。更创新性加入了 可变扩散系数 条件（绝对原创）

integrated optics ION 离子扩散 optics diffusion

说明：利用自适应滤波来滤除脑电信号采集过程中的50Hz工频干扰。

滤除工频 工频 自适应滤除 脑电信号滤波 50Hz工频信号