说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义

说明：用多层前向网络的BP算法拟合函数 1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）；            2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集；          ...

BP算法 BP多层 BP

说明：matlab实现PVD方法和基于模函数PVD的方法，自己写的，图像隐写的研究内容

STEGANOGRAPHY-PVD glm Stego PVD--data--hiding steganography

说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

程序 mfcc 提取 参数 一个

说明：用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamm...

baum-welch算法 Baum-Welch-算法 混淆矩阵 状态转移概率 概率密度-pdf

说明：本代码为差分隐私实现的一种机制，是2012年VLDB会议中一篇论文的源码，希望对于研究差分隐私的科研人员有所帮助，代码运行环境为Matlab。

说明：基于matlab环境下的HMT隐马尔克夫树模型参数训练代码母函数

contourlet hmt-matlab hmt hidden-markov-tree

说明：用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱。

图像s变换 matlab-fibonacci 图像置乱 隐藏 置乱

说明：这是基于隐马尔可夫模型的连续语音识别代码，不同于dtw,这是个完整的工程，我把需要的voicebox也放进去了，一共用到9个子函数，包括模板的训练算法何识别算法，是完全可以使用的。

连续语音识别 连续HMM 语音训练模型 MATLAB-Hmm模型 matlab-hmm

说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，调试通过可以使用，实现串口的数据采集，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

算法 神经网络 代码 一个 反向 传播 好使