说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，高斯白噪声的生成程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，双向PCS控制仿真，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于互功率谱的时延估计，一种基于多文档得图像合并技术，虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明：双向PCS控制仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，三相光伏逆变并网的仿真，数学方法是部分子空间法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括随机梯度算法，相对梯度算法。
说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种噪声辅助数据分析方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，相参脉冲串复调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】