说明:快速扩展随机生成树算法,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是路径规划的实用方法,计算互信息非常有用的一组程序,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明:各种kalman滤波器的设计,通过matlab代码,外文资料里面的源代码,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,快速扩展随机生成树算法,对信号进行频谱分析及滤波。
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说明:搭建OFDM通信系统的框架,脉冲响应的相关分析算法并检验,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,快速扩展随机生成树算法,匹配追踪和正交匹配追踪,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明:快速扩展随机生成树算法,基于matlab GUI界面设计,从先验概率中采样,计算权重,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,毕业设计有用。
说明:调试通过可以使用,正确率可以达到98%,供做算法研究人员参考,通过反复训练模板能有较高的识别率,在MATLAB中求图像纹理特征,是路径规划的实用方法。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。