说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

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说明：微分方程组数值解方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,相参脉冲串复调制信号，对HARQ系统的吞吐量分析，进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项。

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说明：大家都知道，在室内声学环境下，麦克风采集到的信号往往会受到背景噪声、机械噪声等的影响， 这回严重的降低语音的可读懂度和清晰度，为了解决问题，在这里有一完整的后置滤波程序，希望 能帮助大家，谢谢！

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。

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说明：Matlab实现界面友好，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,pwm整流器的建模仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括随机梯度算法，相对梯度算法，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生，Relief计算分类权重，是机器学习的例程。

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说明：图像压缩和解压得到原始图像的大小，使用单色图像只能用这种PSNR增加，每一点的像素值下降。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，相参脉冲串复调制信号，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,借鉴了主成分分析算法（PCA），大学数值分析算法。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法。

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