说明:基于机器学习的可降解支架检测与分割算法_鲁逸峰
说明:利用小波分解的方法进行语音信号的降噪处理,适用于语音增强领域。
说明:用于信号的分解、降噪和重构,实现故障诊断。
说明:此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程,最优化以及算法中常见的问题解决方式。
说明:一个用于石油降解率预测的SVR程序,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考!
说明:一个用于石油降解率预测的SVR程序,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考!
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...