说明：《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》

深度学习

说明：最大流问题PPT

课件教程

说明：2020 年前的全球问题及解决方案书评

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：关于房地产业发展问题的数学模型--两篇论文

华中数模联赛

说明：采用镜像延拓方法以解决EMD分解过程中存在的端点效应问题，经过实际测试，较传统EMD方法可有效解决端点效应问题。

EMD EMD端点效应 端点延拓 emd端点延拓 EMD端点问题

说明：matlab代码遗传算法解决背包问题，0-1整数规划问题。

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说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：求解约束极小值问题的函数fmincon，fmincon是求解多维约束优化问题的优化工具箱函数

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说明：资源描述动态经济负荷分配的问题是分配荷载在会议中，最低成本约束（包括斜坡约束）。它被表述为最大限度地减少所有承诺工厂总燃料成本的优化问题在满足需求和损失的同时。

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说明：旅游销售员是重要的问题，人工inteligense解决TSP问题的代码,粒子群算法是EA算法。

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