说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。

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说明：燃料电池(fuel cell power train)能量管理策略，采用模糊控制、粒子群优化 使得电动车能量在锂离子电池和超级电容器之间进行优化分配。

​燃料电池 能量管理策略 模糊控制 粒子群优化 超级电容器

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法，多大量的标准测试函数进行测试。

PSO GSA 引力搜索算法 粒子群算法 混合算法

说明：matlab标准粒子群优化算法。电力系统的分析和计算中，需要不同网络结构和参数。在应用这些参数之前，收集和整理工作会花费大量的时间和精力。

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说明：支持向量机参数c和g的优化，用了三种方法：网格法、遗传算法、 粒子群算法，包你学会。

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说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，均值便宜跟踪的示例，一种基于多文档得图像合并技术，matlab开发工具箱中的支持向量机，计算时间和二维直方图,这是第二能量熵的matlab代码。

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