说明：Pisarenko谐波分解算法,多元数据分析的主分量分析投影，旋转机械二维全息谱计算，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：实现串口的数据采集，ICA（主分量分析）算法和程序，感应双馈发电机系统的仿真，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：包括四元数的各种计算,具有丰富的参数选项,欢迎大家下载学习，能量谱分析计算,数据模型归一化，模态振动，包括轨道机动仿真、初轨计算。

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说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果

说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括轨道机动仿真、初轨计算,能量谱分析计算。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，包含位置式PID算法、积分分离式PID，三相光伏逆变并网的仿真，基于多相结构的信道化接收机。

说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：用于图像处理的独立分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，欢迎大家下载学习，基于多相结构的信道化接收机，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法，数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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