说明:Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上,然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。
说明:Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的,是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划,用割平面的方法分解出主问题与子问题,通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
说明:matlab仿真机械四连杆机构运动代码,包括运动仿真和变量变化分析图的生成
说明:有限反馈的仿真程序,当反馈比特数不同时候的系统吞吐量的变化。
说明:主成分分析pca算法matlab程序代码:pca标准化、协方差、特征根特征向量、方差贡献率。。。
说明:求解参数估计的常用算法——EM,即期望最大化算法,用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。
说明:适合任何信号的模糊函数的画法。运行时要明白要要输入的那几个字母的实际含义。首先要将你的信号进行离散化,Signal elements(u_basic)就是你的信号矢量。Frequency coding in units of 1/tb你信号的采样频率,Over sampling ratio表示要满足...
说明:B题的一些有用资料