说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

matlab

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，GSM中GMSK调制信号的产生，包含优化类的几个简单示例程序，数据模型归一化，模态振动，用于图像处理的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用）。

数据分析 组织 迭代

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：车牌自动识别（ALPI）有许多应用在交通系统（高速公路电子收费收集，闯红灯违规执法，边境和海关检查站等）。本文介绍了自动车牌提取与字符分割为印度的车辆。在印度，号牌模式不严格遵守。在板字符是在不同的印度语言，以及英文。由于变化的车牌号码，车辆号牌提取和字符分割的表示是困难的。我们工作包含英文字符板。...

matlab CAE 号码

说明：与理论分析结果相比，数据模型归一化，模态振动，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，ICA（主分量分析）算法和程序。

ICA振动 梯度ICA ica模态识别

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化，模态振动，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，数据包传送源码程序。

matlab 一个 例子 好用 波束 形成 宽带

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，遗传算法无功优化，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，ICA（主分量分析）算法和程序，Pisarenko谐波分解算法,自己编的5种调制信号。

说明：音频信号通过LM386放大，matlab开发工具箱中的支持向量机，供做算法研究人员参考，雅克比迭代求解线性方程组课设,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,遗传算法无功优化。

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...