说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
程序 估计 处理 信号处理 现代
说明：无刷直流电机控制。无刷直流电机的仿真非常重要。
说明：本地化是一个未来的无线传感器网络 （Wsn） 最重要的任务。有很多算法定位与跟踪的移动节点。在这里，我们考虑只距离基于定位的单个目标。有 N 个锚节点系统和一个移动节点，我们使用的测量的距离我们发现通过广播式移动的位置。
matlab 网络 简单 传感器 利用 本地化
说明：算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
matlab 源码 环境 计算 加速度 全面 加权
说明：里面包含sc-fde和scfdma的仿真代码，仿真比较了在ZC和MMSE准则下两者的误码性能，并且包含相关的几篇重要文献。注释详细明了。PAPR仿真均可运行，希望对需求者有所帮助。
matlab 程序 仿真 scfdma
说明：Levison-Durbin语音信号处理中的线性预测编码LPC理论、格型滤波器以及求解现行预测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素分析、合成甚至识别。
matlab 代码 语音 LPC 合成 分析 别的
说明：应用背景如今人脸识别技术已经被应用到越来越广泛的方面，而是否能通过代码来对人脸识别技术进行训练和识别也变得极其重要。关键技术本代码使用训练数据训练一个HMM模型的子函数供给测试函数调用，当然，数据你可以自己加以更换，关键是你可以利用代码的框架对人脸识别模型进行训练和识别。
matlab 代码 识别 人脸 模型 hmm
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，重要参数的提取，阵列信号处理的高分辨率估计。
源代码 分析 过程 不错 相关
说明：信号与系统实验室使用 MATLAB ® (© 2001 年，穆萨 H.阿斯亚勒) 27 项目 #6 连续时间复杂指数和正弦信号 指数和正弦信号信号中的重要作用 分析，我们可以对许多其他信号，这些信号的表示。在这里我们 将看到它们通过生成并查看其中的一些样品的外观 Matlab。 第 1 部分： 实际...
matlab 复杂 时间 连续 指数
说明：在图像处理过程中 ，灰度化之后，对阈值的设定很重要的，因此合适的阈值设定能获得更好的二值化效果。本源代码采用迭代算法，可获得很好的阈值，从而使图像处理更加精确。
matlab 阈值 设定 动态
