说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step
说明：由于拍摄条件和拍摄技术的限制，有些拍摄出来的图像模糊不清，很多特征不明显，因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下，图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强，突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强，注释清楚，简单易懂。
matlab 图像 原理 进行 利用 增强 最大 对比度
说明：主要包括余弦坡度窗、帕曾窗、指数窗和高斯窗，窗函数的选择对于结果起着重要的作用，针对不同信号和不同的处理目的来确定窗函数的选择才能取得良好的效果。
余弦坡度窗 帕曾窗 指数窗 高斯窗 窗函数
说明：最短路径问题的重要算法实现。已知点的邻接矩阵，可计算出出发点至目标点的最短路径即最短路径长度。
最短路径 dijkstra算法
说明：电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程...
削峰 能源环境 电动汽车电网 充电负荷计算 电池预测
说明：两个重要文件： 1、Rayleigh_Doppler_singlePath.m 产生单径Rayleigh衰落，采用了6种方法并进行了比较，推荐使用第6种方法； 2、Rayleigh_Doppler_multiPath.m 根据多条径的延时和强度，产生频率选择性衰落； 在单径和多径两个程序中，均提供...
单径 Rayleigh 衰落 频率 选择性
说明：多尺度样本熵，研究信号用的，基础知识，非常重要。
多尺度熵 多尺度 MSE-熵 多尺度样本熵 MSE多尺度熵
说明：这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络等。
深度学习 神经网络
说明：共轭梯度法，是数值分析中很重要的一种，源码为其在matlab中的实现。
共轭梯度法-matlab 共轭梯度法 inverse-conjugate 共轭梯度
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，本程序的性能已经超过其他算法，多姿态，多角度，有不同光照,重要参数的提取，代码里有很完整的注释和解释，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
算法 代码 遗传 全部 修改 调度 车间
