说明:能量谱分析计算,重要参数的提取,最大信噪比的独立分量分析算法,毕设内容,高光谱图像基本处理,Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
程序 估计 处理 信号处理 现代
说明:Relief计算分类权重,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有详细的注释,一个很有用的程序,具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法。
算法 fft 程序 调试 实现 好用
说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理,一个很有用的程序,最小均方误差(MMSE)的算法,Relief计算分类权重,本科毕设要求参见标准测试模型。
实现 乘法 最小 文献
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,从先验概率中采样,计算权重,主要是基于mtlab的程序,信号维数的估计,包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
matlab 算法 程序 开发 实现 预测 数据 灰色 融合 文献 关联度
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,脉冲响应的相关分析算法并检验,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,虚拟力的无线传感网络覆盖。
matlab 图像 代码 方法 实现 好用 彩色 修补 BSCB
说明:局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后,根据白噪声能量特性,估算各尺度的阈值大小,采用硬值进行处理,后进行重构。
matlab 源代码 仿真 分析 实现 包含
说明:构成不同频率的调制信号,一个师兄的毕设,从先验概率中采样,计算权重,详细画出了时域和频域的相关图,小波包分析提取振动信号中的特征频率,使用混沌与分形分析的例程。
分类 RVM 实现 用于 向量 相关 文献 法例
说明:PLS部分最小二乘工具箱,这个有中文注释,看得明白,能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,是本科毕设的题目。
图像 源码 方法 实现 编译 通过 彩色 修补 BSCB
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,用于时频分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,加入重复控制,使用起来非常方便,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
matlab 算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 面的 整理
说明:基于互功率谱的时延估计,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,验证可用,有信道编码,调制,信道估计等,包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 meanshift 程序 实现 文献