说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,意信号卷积的运算,并且绘制图象,一种基于多文档得图像合并技术,有详细的注释,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,从先验概率中采样,计算权重。
说明:对HARQ系统的吞吐量分析,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,空间目标识别,采用PM算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,ML法能够很好的估计信号的信噪比。