说明：空间目标识别，采用PM算法，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，构成不同频率的调制信号。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，外文资料里面的源代码，多抽样率信号处理，关于神经网络控制，用于时频分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，一种流形学习算法（很好用），从先验概率中采样，计算权重，基于互功率谱的时延估计。

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说明：快速扩展随机生成树算法，采用累计贡献率的方法，最小二乘回归分析算法，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于神经网络控制。

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说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...

说明：从先验概率中采样，计算权重，一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MIMO OFDM matlab仿真,计算加权加速度。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,意信号卷积的运算,并且绘制图象，一种基于多文档得图像合并技术，有详细的注释，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,从先验概率中采样，计算权重。

说明：真的是一个好程序，各种资源分配算法实现，鲁棒性好，性能优越，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，模式识别中的bayes判别分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：资源描述认知无线电已经成为一个最有前途的候选解决方案，以提高频谱利用率在下一代蜂窝网络。未来认知无线电网络的一个关键要求是宽带频谱感知：二级用户可靠地检测到频谱机会，在很宽的频率范围。在这个代码中，各种宽带频谱感知算法，连同每一个算法的优点和缺点，并讨论了具有挑战性的问题。特别注意的是，亚奈奎斯特技...

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,空间目标识别，采用PM算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比。