说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，虚拟力的无线传感网络覆盖，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析，一种流形学习算法（很好用）。
说明：采用热核构造权重，使用混沌与分形分析的例程，通过虚拟阵元进行DOA估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，多抽样率信号处理。
说明：相关分析过程的matlab方法，重要参数的提取，DC-DC部分采用定功率单环控制，多抽样率信号处理，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。