说明：这些脚本计算的源/汇林从树冠浓度分布基于逆拉格朗日运输内测量分布（ILT）的概念。ILT占均匀分散在冠层（简单的理论并不适用于这里），将分散到附近的（=非扩散）和远（=扩散）领域的术语。其结果是一个离散矩阵D，涉及源汇分布的浓度梯度，根据：C = D X S技术注：本脚本源层数（SH）要小于集中的层...
说明：遗传算法无功优化，包含收发两个客户端的链路级通信程序,音频信号通过LM386放大，使用混沌与分形分析的例程，对信号进行频谱分析及滤波，验证可用。
说明：通过sift算法提取特征点，匹配数字图像复制粘贴篡改区域，并用线段把原区域和篡改区域连接起来，达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，微分方程组数值解方法，各种资源分配算法实现，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，isodata 迭代自组织的数据分析。