说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。

ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化

说明：改程序用于交直流混合配电网的潮流计算，能有效快捷、方便的输出结果。

ac-dc-power-flow 混合-潮流计算 交直流混合 hybrid-AC/DC hybrid

说明：•无线 传 感 器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，这些信息通过无线方式被发送，并以自组多跳的网络方式传送到用户终端，传感器网络系统通常包括传感器节点（sensor）...

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，具有丰富的参数选项,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用自然梯度算法。

说明：本文提出了基于特征的视网膜图像配准的一种新的结构特征，叉结构是由一个主分叉点和它的三个连接的邻居构成。每个分叉结构的特征向量组成的归一化分枝角度和长度，这对平移，旋转，缩放，甚至适度的失真是不变的。只要血管图案可分段这样可以大大减少了匹配过程的不适定性。该方法的简单性和效率，使得它很容易被单独使用或...

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说明：传感器节点自身定位及定位误差分析。对于大多数应用，不知道传感器位置而感知的数据是没有意义的。传感器节点必须明确自身位置才能详 细说明“在什么位置或区域发生了特定事件”，实现对外部目标的定位和追踪。另～方面，了解传感器节点位置 信息还可以提高路由效掣，为网络提供命名空间，向部署者报告网络的覆盖质量...

说明：网上找的一个关于图像拼接的例子，harris角点的提取，NCC粗匹配，RANSAC精确匹配，加后续的图像处理融合，最终实现拼接，通俗易懂

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说明：弹性光网络中虚拟网络映射的常用算法，包括频谱分配 首次命中 KSP等算法。

虚拟网络映射 弹性光网络-虚拟网络映射

说明：里面的程序与《matlab43个神经网络分析》这本书配套，学习起来更加方面快捷，建议先运行程序再看书上的讲解，效果更好，方便初学者对于matlab神经网络的学习，里面包含BP神经网络，遗传算法结合的BP神经网络，SVM等算法，方便好用。

说明：该案例作者申明： 1 ：本人长期驻扎在此 板块 里，对该案例提问，做到有问必答。本套书籍官方网站 为： video.ourmatlab.com 2 ：点此 从当当预定本书 ...