说明:NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并...
说明:认知无线电中的频谱分配,基于CSGC算法用公平性标准评价性能好坏!
说明:关于频谱资源分配的算法,基于惯性指数收敛的蝙蝠算法,与标准蝙蝠算法,遗传算法进行对比,有很好的收敛性。
说明:非刚性医学图像配准,基于B样条的自由形变配准算法(Free Form-Deformation ,FFD)。局部形变配准。相似度量多模态采用互信息(mutual Information,MI),单模态配准采用差方和(the Square sum of Difference)