说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：多抽样率信号处理，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，虚拟力的无线传感网络覆盖，应用小区域方差对比，程序简单，多元数据分析的主分量分析投影，模拟数据分析处理的过程。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用的是脉冲对消法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，迭代自组织数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：首先进行数据的归一化，然后计算相空间中第M点与各点的距离，再排序计算相空间中第M点的(m+1)个参考邻近点，再计算第M点的(m+1)个参考邻近点的权P[i]， 再用最小二乘法计算a[],b[]

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有小波分析的盲信号处理，分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，是小学期课程设计的题目，包括四元数的各种计算。

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说明：调试通过可以使用，重要参数的提取，数据包传送源码程序，加入重复控制，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：pwm整流器的建模仿真，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现串口的数据采集，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法，数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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