说明：自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）
多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群
说明：matlab上实现的前推回代算法，结合遗传算法，有效的电网系统无功功率的优化问题，采用的模型是22节点的电力系统模型。
前推回代算法 遗传算法 电网系统 无功功率
说明：蜂群遗传算法的研究
蚁群、粒子群算法
说明：在matlab用于各种算法粒子群和遗传的测试函数性能比较，画图等等。
压缩粒子群 althoughgqh matlab遗传算法 underlxe
说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用
粒子群比较 遗传算法 genetic-comparison 遗传退火算法 遗传算法应用
说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善
遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA
说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。
PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法
说明：测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能。
智能优化算法 遗传算法 粒子群算法
