说明:下面Matlab的项目包含用于与MATLAB和遗传算法和直接搜索工具箱优化的源代码和Matlab的例子。 M-文件所附的“遗传算法及新优化方法在MATLAB”研讨会。源代码和文件,包括在本项目中列出的项目文件部分,请在这里查询列出的源代码是否满足您的需求。
matlab 算法 搜索 工具箱 基于 遗传 优化 直接
说明:遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例,介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。
matlab 分类 算法 选择 mnist 遗传 数据 特征
说明:几个简单的遗传算法例子,一般有点相关基础的都能看懂,很容易的。
遗传算法
说明:MATLAB遗传算法几个实例,主要是遗传算法工具箱的应用。
遗传算法 工具箱
说明:MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经...
BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群
说明:matlab小波分析程序,包含了阵列信号处理的常见算法,一种噪声辅助数据分析方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,使用混沌与分形分析的例程,数学方法是部分子空间法。
代码 一个 遗传 法例
说明:采用遗传算法和例子群算法进行优化,可以采用试验设计方法构建试验样本,用Kriging方法构建适应度函数,然后进行优化求解,记住,采用此程序是,应该安装Kring工具箱子
matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度
说明:TSP问题是一个典型的组合优化问题,也是一个NP难题,一般很难精确地求出其最优解,因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢,容易“早熟”问题,提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...
算法 tsp 遗传 改进 问题 解决
说明:本程序的性能已经超过其他算法,是一种双隐层反向传播神经网络,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,三相光伏逆变并网的仿真,实现串口的数据采集。
matlab 算法 例子 遗传 作业 问题 调度 整理
说明:一个基于遗传算法优化bpnn的分类应用,是个例子。
BP分类 BPNN 遗传算法 classification BP