说明：遗传粒子群的最新改进算法，随着维度增加效果更好
说明：matlab实现nsgaii算法。nsgaII是改进的遗传算法，对传统的遗传算法进行了改进，用于解决多目标规划问题。除了目标函数等的代码需要改，大部分的代码都不需要怎么动。
说明：基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。
说明：通过改进遗传优化适应度函数算法进行小波系数自适应选择，提取与信号最相关的一组小波滤波器系数
说明：在一个小型分布式发电系统的基础上, 建立分布式供能系统的调度策略和经济调度模型, 通过考虑各种电源的约束条件, 用改进的遗传算法进行求解, 使得分布式微网系统能够实现热电联供, 满足用户的需求. 算例系 统验证了模型与算法的可行性。
说明：有信道编码，调制，信道估计等，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，信号维数的估计，能量熵的计算，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。