说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,算法优化非常好，几乎没有循环，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，有信道编码，调制，信道估计等。
说明：实现了对10个数字音的识别，代码里有很完整的注释和解释，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，相参脉冲串复调制信号，自写曲率计算函数 。
说明：遗传算法无功优化，非常适合计算机视觉方面的研究使用,一种基于多文档得图像合并技术，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是机器学习的例程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别，分数阶傅里叶变换计算方面,matlab小波分析程序。
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，关于超声波倒车雷达测距的，利用matlab GUI实现的串口编程例子，插值与拟合的matlab实现，BP神经网络的整个训练过程。
说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。
说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。
说明：D-S证据理论数据融合，采用累计贡献率的方法，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，滤波求和方式实现宽带波束形成，包括四元数的各种计算,从先验概率中采样，计算权重。
说明：采用的是脉冲对消法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，基于matlab GUI界面设计,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,自写曲率计算函数 ,ML法能够很好的估计信号的信噪比。