说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值

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说明：递归T-S模糊神经网络学习算法，用遗传算法优化参数。

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说明：这是很好的工具，为预测，径向基神经网络的遗传算法优化你可以用它来预测时间序列如股票市场。

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说明：【论文】一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制

强化学习

说明：十大算法程序及论文，数学建模必备，基于Matlab。

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说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。

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说明：用遗传算法来优化BP神经网络，进行网络训练，包含有实验数据

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说明：matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。

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说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

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说明：遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较。

BP-GA BP-神经网络 GA-BP-比较 BP-GA--比较 混合粒子群