说明：应用背景 应用matlab软件 实现遗传算法，求一元以及二元函数极值（提供两个例子以供参考） 关键技术 原理：染色体初始化（转化为二进制），计算适应度，排序，选择淘汰，交叉互换，基因变异，作图，主程序等，附运行说明。

matlab 算法 简单 函数 遗传 极值

说明：从这段代码，你可以看到简单遗传算法的工作方式。有不同的代码的编码、 解码、 选择、 交叉 与突变策略。一旦您运行该代码将你输出和以这种方式您可以实现更好的方式。 如果那么它将给你更多的好，您可以为多目标开发它。

matlab 算法 遗传

说明：fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

matlab 算法 源代码 遗传

说明：遗传算法，用MATLAB编码得到：函数最大值为3905.9262，此时两个参数均为-2.0480，有时会出现局部极值，此时一个参数为-2.0480，一个为2.0480。变异概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。

matlab 算法 代码 遗传

说明：应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化，对每个个体计算适应度，生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件，则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异，生成子代，然后用子代取代父代，再生成下一个子代。循环执行这一过程，直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过...

matlab

说明：准椭圆函数交叉耦合滤波器耦合系数的提取程序。利用matlab遗传算法和solvopt算法工具包。不懂使用方法可以加我qq13319810

遗传-滤波器 matlab-SolvOpt 耦合系数提取 耦合滤波器 提取-交叉耦合

说明：包含基本遗传算法，顺序选择遗传算法，适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法，自适应遗传算法，双切点交叉遗传算法，多变异位自适应遗传算法。

matlab 算法 遗传 优化 改进 及其

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：要通过使用二进制方法其实质在二进制空间定义突变功能和交叉功能解决任何优化问题。也成本函数输出将从衰变转换为二进制为了得到容易交叉和变异。在二进制方法你可以措施从 0 更改为 1 或者 1 到 0，这是此方法的主要好处

matlab 算法 方法 遗传 优化 使用 二进制

说明：考虑到TSP问题的特点，采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子，实验证明，该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到，而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤： （1）种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码，在解决TSP问题过程中个体编码方法为...

matlab 算法 tsp 简单 蚁群 求解 问题 随时 拓展