说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：Srinvivas提出的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率随适应度自动改变

自适应 自适应变异 自适应-遗传算法 AdapGA matlab-AdapGA

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划

说明：改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。

交叉变异 交叉算法 遗传算法改进 选择算子-遗传 遗传算法和

说明：遗传算法工具箱 交叉，遗传，算子，非常棒

遗传算法 遗传算法工具箱 fractal 遗传算法-matlab calcbits.m

说明：遗传算法，使用浮点编码，使用自适应的交叉和变异因子

自适应-交叉-遗传算法 crossover genetic-algorithm 自适应-遗传算法 自适应变异