说明：采用遗传算法对风力机叶片气动外形进行优化设计，快速有效

遗传算法优化 气动优化 叶片 harp_opt 叶片遗传算法

说明：多种群的遗传算法数值优化,速度快，求解精准.

GA-MP mp GA+MP 遗传-mp 多种群遗传

说明：采用matlab编程，实现遗传算法，用于实现快速反演，主要用于地震中波阻抗反演。

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说明：资源描述本算法是基于最佳熵的遗传算法，具有运算速度超快，占用内存很小，活的效果极佳的算法，本算法采用MATLAB语言编程，运用了M文件程序可读性强，修改方便，可以很容易转换成C语言和c++语言，应用方便。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，正确率可以达到98％，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：目前已在近年来的准确和可靠的个人identificationinfrastructure需要快速增加，和生物识别技术已经成为安全的一项重要技术。虹膜识别是近年来最可靠的生物特征识别技术。虹膜是人体最重要的生物特征的候选人，可用于区分个人。基于高质量的成像系统，人眼虹膜具有独特的细节非常多。特征提取的...

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说明：针对EMD方法的不足,多抽样率信号处理，毕业设计有用，使用起来非常方便，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法。

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说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

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说明：matlab模拟退火遗传算法模拟退火算法来源于固体退火原理，在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时，系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温（亦即，退火）时，可“找到”最低能量状态：结晶。但是，如果过程过...