说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于： 目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液 边界边界约束 Myfun目标函数 民初始种群的数目 n迭代最大数 CP交叉概率 P变异概率 ˚F目标的最佳解决方案 X最优解向量
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说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...
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说明：在工程应用中，针对优化计算所构造目标函数不一定有导数存在；许多复杂的函数，其表达式很难写出来。遗传算法（Genetic Algorithm）是以自然选择和遗传理论为基础，借鉴生物界的进化规律（适者生存， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加...
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说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...
BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA
说明：利用matlab编写的求解融合后的图像的评价函数，用于遗传算法。
遗传算法-融合 融合评价函数 pingjia 遗传算法 融合-评价
说明：采用改进遗传算法优化模糊控制隶属函数，实现隶属度自动寻优
改进模糊 SGA-FUZZY fuzzy-遗传算法 隶属函数 模糊控制优化
说明：用遗传算法求解自变量是多维的函数的最优值
Multi-optimal genetic-algorithm OPTIMAL-PMU-PLACEMEN 遗传算法-函数-matlab genetic
说明：遗传算法多目标优化的应用举例，求非线性函数最大值。
GA 多目标优化 遗传算法-多目标优化 GA-example 遗传算法-函数
说明：用小生境遗传算法实现求解rosenbrock函数的最优值
小生境 GA-niche IA 小生境-遗传算法 小生境遗传算法
说明：用matlab实现的标准的遗传算法和结合免疫算法，采用主函数调用各个算子来实现遗传算法的操作!
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