说明:&遗传算法(GA)是一种基于模拟生物进化的自然选择过程来求解有约束和无约束优化问题的方法。该算法反复修改单个解的总体。在每一步,遗传算法从当前群体中随机选择个体,并将其作为父母,为下一代生育后代。在连续几代人中,人口“进化”到一个最优的解决方案。
说明:有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法。 物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。可生成本地配送最短路径图,计算最小的成本代价,绘制成本变化图及遗传代数,蚁群算法求解有时间窗约束的车辆路径问题ma...
说明:2017研究生赛F题的一大波资料
说明:D题--充电站布局参考文献
说明:This code proposes genetic algorithm (GA) to optimize the point-to-point trajectory planning for a 3-link robot arm. The objective function for the pr...
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,使用拉亚普诺夫指数的公式,遗传算法无功优化,多目标跟踪的粒子滤波器,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,三相光伏逆变并网的仿真。