说明:基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多,都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快,迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时,基于峭度的Fa...
matlab 算法 比较 经典 信号 分离
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法,经典算法Criminisi算法,能够修复灰度图像也能修复彩色图像,结合了C语言编程提高了代码的运行速度,附带测试图像,代码绝对没有问题,直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先,给定一幅...
matlab 算法 修复 图像 criminisi
说明:发电系统采用双馈感应发电机(DFIGs),以获得较高的转换效率,并降低安装成本。提出了一种基于双馈发电机的变速风能转换系统的建模与最大功率点跟踪控制方法。所考虑的发电机是一个绕线转子感应电机,其定子直接连接到电网,转子通过背靠背脉冲宽度调制(PWM)变换器供电。采用定子磁链定向矢量控制分别控制有功和...
双馈发电机 DFIGs RSCAD
说明:快速迭代收缩阈值算法,FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk},使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是:Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。
fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,一些自适应信号处理的算法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割计算晶粒的生长,入门级别程序,实现典型相关分析。
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说明:基于分析 asynchronousmotor 转炉数学模型和矢量控制的原则 模块交变电流异步电动机、 变频器、 矢量控制、 坐标变换, 磁通观测器、 调速模块和电流滞环 PWM regulatorwere 建分别根据 通过在 Matlab/仿真中使用的 SimPowerSystems 模块的模...
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说明:图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势,在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外,我们推出许多分割方法,包括技术门槛,数据聚类,区域生长,区域合并和分割,均值漂移和分水岭。同时,我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点,笔者创建了快速扫描算法,以改善这些...
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说明:matlab求Li蒸气与SF6发生毛细燃烧反应时的燃烧反应速率,结果为单位面积的燃烧反应速率与毛细管高度的曲线关系。
说明:关于波浪和水流相互作用的三阶解析算法,能够计算波浪和水流相互作用时的流场特性,包括水流流速,水动力荷载,水质点加速度等。用的时候把波浪波高、波长和水流流速更改一下就可以计算不同工况下的流场,有问题欢迎探讨!
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