说明：svm 核函数的选择与构造 在matlab中运行

SVM-核函数 kernel--SVM matlab-SVM核函数 kernel函数 SVM--参数

说明：支持向量机多参数自动选择优化程序！机器学习，数据挖掘工具！matlab！

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说明：最大比合并与等增益合并、选择合并的性能对比。

合并增益 等增益合并 性能对比 合并 COMBINING

说明：区域产业结构的资源消耗特征及调整选择——基于浙江与沿海省份产业的比较分析

五一高校联赛(原苏北联赛)

说明：并行算法的设计与分析之排序与选择算法

模糊数学、并行算法

说明：2017国赛参考资料，供大家选择参考

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：选择一副灰度图像，用区域分裂合并法对其进行分割

区域合并 split-merge 分裂合并 图像-分裂-合并-分割 分裂合并法

说明：2013届北京市中考数学二轮专题突破复习课件(选择压轴题)

高中数学

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM