说明：该代码为PCA主成分分析，可用于特征选择，选取贡献最大的前三个主成分
matlab-特征选择 pca-主成分 主成分-贡献 特征贡献 PCA主成分
说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...
分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD
说明：可以实现ARQ的停止等待，go-back-n，选择重传的方式，并且可实现图形界面方便实时调整仿真参数，也有利于观察和可视化。
ARQ go_back_n 图形界面 可视化 选择重传ARQ 停止等待ARQ
说明： A *优化算法，该算法可以有效地选择最佳路线。A-star
A-star 最优路线 有效路径 路径优化 A星算法优化
说明：机器学习算法， 使用Fisher score进行特征选择。
机器学习算法 Fisher-score
说明：ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数ch3_1_2：两幅图像相加ch3_1_3：图像与常数相加ch3_1_4：两幅图像相减ch3_1_5：两幅图像相乘ch3_1_6：图像除以常数[两幅图像相除ch3_2_1：图像缩放ch3_2_2：图像旋转ch3_2_3：图像剪切ch3_2_4：生成和应用仿射变换c...
分割图像 仿射 局部标准差 图像相乘 局部剪切
说明：最大比合并与等增益合并、选择合并的性能对比
合并增益 等增益合并 性能对比 合并 COMBINING
说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。
小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM
说明：主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择，是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。
近-红外 红外光谱处理 中红外光谱 红外特征 红外光谱
说明：CARS-PLS 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码
chromatography SCARS cars pls pls-matlab
