说明：三种图像分割法，有全局阈值otsu分割、迭代法全局阈值分割、局部阈值分割程序。

local-thresholding 局部阈值法 局部图像分割 分割 全局阈值分割

说明：利用GS算法多次迭代，最终将所需要的图片（JPEG格式）转化为对应的计算全息图。

GS算法 全息图 GS计算全息 计算全息图

说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。

自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图

说明：采用Landweber方法进行反卷积，迭代次数需要自己设定。

Landweber 反卷积

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...

Benders分解法 机组组合

说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。

遗传算法 移动传感器 部署优化

说明：用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x

共轭梯度 共轭梯度法 matlab-cgls CGLS conjugate-inverse

说明：给出了kalman、RLS、LMS三种自适应滤波器的仿真程序，三种滤波器都采用了80次迭代，将仿真值与理论值进行了比较

lms-kalman LMS理论值 rls自适应滤波 kalman-滤波 kalman滤波器

说明：LBM法求解流体力学中的泊肃叶流问题，输入迭代次数，输出动态速度分布图。

泊肃叶 poiseuille--LBM Fluid-mechanics 流体力学 流体