说明：包括脚本文件和函数文件形式，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，连续相位调制信号(CPM)产生，研究生时的现代信号处理的作业，包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab 参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：本人上传的文件是Yang XS2009提出的布谷鸟搜索算法，可供学者进行学习与加以优化改进.文件中含有CEC2013的大量标准测试函数，用于连续函数的优化。

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：最小二乘回归分析算法，包括脚本文件和函数文件形式，FMCW调频连续波雷达的测距测角，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

分类 源程序 数据 完整 SvmPcaKnn

说明：切比雪夫插值（利用切比雪夫点进行多项式插值），对连续函数进行逼近。

切比雪夫-插值 多项式插值 Chebyshev 切比雪夫 Chebeshev

说明：针对灰狼优化算法在求解连续函数优化问题时精度不高、易出现早熟收敛等缺陷,提出一种改进的灰狼优化算法。

matlab---GWO算法 matlab---灰狼 灰狼算法改进 matlab-灰狼算法 matlab灰狼

说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。

说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

matlab 神经网络 bp 程序

说明：RBF神经网络整定的PID控制，能以任意精度逼近任意连续函数。

RBF 神经网络 PID控制

说明：利用有限差分法 (Finite Differential Method, FDM)将场域离散为许多小网格，应用差分原理，将求解连续函数的泊松方程问题转换为求解网格节点上的差分方程组的问题。

有限差分法 场域离散 Finite Differential Method FDM