说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖

说明：极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序

Pauli-分解 matlab-极化分解 极化pauli pauli-极化分解 极化SAR，矩阵

说明：对数据的独立性进行分析，对数据的预处理（中心化和白化处理）

数据白化 预白化处理 PCA白化 pca中心 白化-matlab

说明：数据离散化的方法 对于不能处理连续问题的算法 可先进行离散化 然后进行相关工作

matlab-离散化 数据离散化 连续数据离散 离散化-matlab 连续-离散

说明：用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化，其诊断精度有明显提升。

ba蝙蝠 ELM的优化 BA蝙蝠算法 ba BA-权值

说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序：1.　初始化：swarminit.m2.　适应值计算函数：swarmeval.m；

粒子群-适应值 二进制-粒子群 PSO-二进制 matlab-pso binary-pso-matlab

说明：用遗传算法进行无功优化，12节点实例，直接运行

keyword=12节点&typ 无功优化 遗传无功优化 无功优化-matlab 无功-优化

说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。

wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification

说明：第三问打包优化问题论文

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：本程序使用matlab是对图像进行骨架化的功能。该程序可以快速的对图像进行处理操作。

图像-骨架化 xihua 楠ㄦ灦 skeleton-matlab 图像骨架化