说明：matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真效率很高的，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，matlab编写的元胞自动机，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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说明：人工蜂群算法的基本程序，可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度

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说明：数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，包含优化类的几个简单示例程序，有均匀线阵的CRB曲线，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：有借鉴意义哦，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，模拟数据分析处理的过程，进行逐步线性回归。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,GPS和INS组合导航程序，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，加入重复控制。

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说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，ICA（主分量分析）算法和程序，从先验概率中采样，计算权重，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。