说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,D-S证据理论数据融合,对球谐函数图形进行仿真,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,使用起来非常方便,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...