说明：本程序在matlab环境下，基于量子遗传算法对pid控制器进行优化控制，从而完成性能更优。
QGA 量子遗传算法 pid控制器 优化控制
说明：本算例为电力系统IEEE30节点以支路有功功率损耗最小为目标的优化算法，采用原对偶内点法对其进行优化。
电力系统 IEEE30节点 功率损耗 优化算法 偶内点法
说明：基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序
遗传---径向基 算法优化RBF 径向基 ga-rbf RBF-基宽度
说明：利用萤火虫算法对微网中各分布式电源进行优化调度，适合电力规划人员在规划中的应用。
分布式优化 萤火虫分布式 萤火虫算法 萤火虫 微网-算法
说明：改进WOA算法，可以解决大规模性的路径优化问题。
gamehqn WOA算法 优化WOA WOA
说明：改进的lmd算法，主要用神经网络对其进行优化了。
LMD--MATLAB算法 改进的LMD matlab-改进LMD 优化神经网络 改进-LMD
说明：对于经典np问题矩形排样问题通过遗传算法进行优化，从而原料利用率，降低废料面积，提升厂家利益。
排样-遗传算法 排样优化算法 遗传算法矩形 下料 矩形排样
说明：含有DG配电网重构，基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标。
DG 配电网 重构 小波神经网络 优化 电压 降落 偏移 多目标
说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。
蜂群-ABC 蜂群 蜂群-改进 matlab 于群、
说明：利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的
改进RBF---MATLAB PSO-RBF神经网络 pso-神经网络 PSO rbf-pso
