说明：拓扑优化双向渐近线。可以进行拓扑优化研究的算法。
双向渐近线 BESO
说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明：matlab编写的遗传算法优化程序，采用随机配对交叉，多点交叉，两点交叉，编译对目标函数进行优化
交叉 两点交叉 多点交叉 crossover GA
说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。
pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测
说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。
ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化
说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...
分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器
说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了逐行中文注解。
PSO-SVM-matlab SVM 优化 CS算法 glowworm 萤火虫优化
说明：PSO-BP代码，实现模型预测，这是最基础的模型可以进行修改优化。
BP模型优化 PSO预测 PSO--BP-预测 PSO-BP预测 PSO优化
说明：燃料电池(fuel cell power train)能量管理策略，采用模糊控制、粒子群优化 使得电动车能量在锂离子电池和超级电容器之间进行优化分配。
燃料电池 能量管理策略 模糊控制 粒子群优化 超级电容器
