说明：应用背景该算法用于求解10个单元系统的机组组合，并与10个单元的多个伙伴一起工作。与10单元系统测试该算法。关键技术该算法对机组的工作但这需要时间，因为在计算这个DP用于经济负荷分配。如果任何人都可以在平行的过程中，这个算法，这可以非常快速地工作。

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说明：包含基本遗传算法，顺序选择遗传算法，适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法，自适应遗传算法，双切点交叉遗传算法，多变异位自适应遗传算法。

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说明：完成NOMA仿真分析，通过仿真确定自己的优化变量，进行性能分析。

NOMA CR SWIPT

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu)。

萤火虫算法 FA 二维 Otsu 图像分割算法 FA-2-Otsu 分割算法

说明：基于改进粒子群优化算法的非线性摄像机标定 Non2Linear Camera Calibration Based on an Imp roved PSO Algorit hm 王德超,涂亚庆

王德超 涂亚庆

说明：一项半盲技术，用于估计OFDM通信系统中的载波频偏。这种方法利用信道矩阵与信号子空间之间的相关性对其进行优化以提高估计值精度。利用第一个OFDM符号中的若干空子载波，在一帧中推算分数和整数频率的偏移量。利用子信道矩阵对各个子块进行分块处理，从而实现对所有子载波的快速精确估计。传统的空子载波估计方法采...

OFDM 通信系统 半盲技术 载波频偏 信道矩阵 信号子空间 空子载波 整数频率 子信道矩阵 处理 全局搜索 估计策略 计算复杂度

说明：自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！

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说明：用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。

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