说明:在这个项目中一种新的二值化方案已将灰度图像转换成二进制图像。这种方法用于局部二值化局部阈值的值。它还使用自适应方法来创建最小可能局部图像区域局部阈值计算的结果更好图像二值化。这是新的改进的二值化计划。
说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...
说明:这是论文“Context-Aware Saliency Detection”的matlab代码,已执行通过。
说明:这是论文“Context-Aware Saliency Detection”的matlab代码,已执行通过。
Context-aware context-saliency context-aware saliency saliency-detection
说明:本程序是车牌识别的matlab源程序。针对车牌分割后16*8大小的6幅图像,送入神经网络进行识别,样本由于太多这里就不给出了 请读者自己提取
说明:最基本的由彩色图像转换为灰度图像的代码。在matlab中运行图像处理时用到的最基本源码,但是很多matlab中并不含有这个函数。
说明:1.从图像中识别几何形状的基本方法;基本原理是在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点,这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数...
说明:人脸识别的基本方法是先将图像二值化处理,再进行一系列操作,从而勾画出人脸区域,但基本方法对某些图像不能进行准确的区域勾画。方法的改进中加入了腐蚀与膨胀这两个步骤,从而能精确的勾画出人脸区域。