说明:多目标跟踪的粒子滤波器,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一个很有用的程序,对HARQ系统的吞吐量分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用累计贡献率的方法。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,感应双馈发电机系统的仿真,使用起来非常方便,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,调试通过可以使用,matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,有信道编码,调制,信道估计等,均值便宜跟踪的示例,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,添加噪声处理。
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说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,最小二乘回归分析算法,含噪脉冲信号进行相关检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现串口的数据采集,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:多目标跟踪的粒子滤波器,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法,对于初学者具有参考意义,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
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