说明：处理非线性问题时，通常的处理方法是利用线性化技巧将非线性滤波问题转化为一个近似的线性滤波问题，套用线性滤波理论得到求解原非线性滤波问题的次优滤波算法，其中最常用的线性化方法是泰勒级数展开，所得到的滤波方法是扩展卡尔曼滤波（EKF）

说明：包括：DM编码、变换编码、算术编码、行程编码、Huffman编码、线性预测编码和一个近似的JPEG编码过程

说明： ； ；让我们考虑两个半无限各向同性均匀 ；在界面的接触弹性半空间。一个事件平面波角 ，反射系数的变化；发病是由著名的诺特Zoeppritz给定方程。这些方程是笨拙和不直接物理 ；洞察力。幸运的是，在层参数的微小变化和入射角在地震 常见；反射的应用，这些方程可以精确地近似（例如，博特费尔德，1961...

matlab AVO

说明：一种计算的一般方法提出了双馈的感应发电机使用撬棍保护和短路电流的鼠笼式 （集团公司）。集团公司和双馈发电机计算的近似解析表达式 thatallows 中的方法结果短路电流。

matlab

说明：应用背景蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一种广泛的类的计算算法，依赖于重复随机抽样，以获得数值结果。他们经常使用在物理和数学问题，是最有用的，当它是困难或不可能使用其他数学方法。蒙特卡罗方法主要应用在三个不同的问题类：优化，数值积分，并从一个概率分布的生成。关键技术用蒙特卡罗方法计算了近似值。该项目...

matlab 蒙特卡罗 方法

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：使用遗传问题求解VRP程序的一个较好的程序，非常实用，实验，毕业设计都可以用，能够运行，有完整结果的，并且有图，很好，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解，是求解车辆路径问题的一个较好的方案。

matlab

说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。

源程序 正则 参数 曲线 确定

说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

matlab 代码 实现