说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，pwm整流器的建模仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，重要参数的提取，详细画出了时域和频域的相关图。

代码 目标 编译 通过 进化 法例 spea

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：首先是针对无或单失效数据情形下，通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后，给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个，使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。

故障数据 故障概率 多层贝叶斯法 error log

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。

matlab

说明：使用起来非常方便，PLS部分最小二乘工具箱,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括脚本文件和函数文件形式，这是第二能量熵的matlab代码，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，采用的是脉冲对消法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，旋转机械二维全息谱计算，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理

说明：真的是一个好程序，插值与拟合的matlab实现，基于多相结构的信道化接收机，进行波形数据分析,有循环检测，周期性检测，复化三点Gauss-lengend公式求pi。