说明：一种简单的fcm分割，很好用的啊！模糊((FCM,Fuzzy c-Means)类型算法的理论最为完善、应用也最为广泛。它把聚类归结成一个带约束的非线性规划问题，通过优化求解获得数据集的模糊划分和聚类。该方法设计简单，解决问题的范围广，并易于在计算机上实现。因此，随着计算机的应用和发展，基于目标函数的...

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说明：图像分割，基于grabcut 的MATLAB实现，内容完整，思路清晰，希望和大家一起分享，通过交流，共同进步，这是我花费很大气力才搞到的，免费送给大家，希望大家喜欢，谢谢大家的支持。

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说明：　　AP聚类法是2008年发表在《科学》上的一种聚类方法。我研究图像将近十年，这是我见过最好的聚类算法。该程序提供聚类演示，用于图像分割测试(在matlab7.0环境下调试)。

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说明：经典最大二维熵分割法，已经通过验证 运行效率极高

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说明：matlab区域增长图像分割程序，通过种子点搜索邻域的方法进行增长

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说明：立体匹配 图像分割 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。

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说明：资源描述通过程序实现图片的批量的分割，按照设置好的大小，从一个文件夹输入图片，可以生成到一个文件夹

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说明：到达过程是的泊松过程，关于神经网络控制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多元数据分析的主分量分析投影，仿真效果非常好，采用了小波去噪的思想。

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说明：用水线阈值法分割图像：通过对图像进行高帽、低帽变换，并将得到的结果进行相减，可以增强图像，然后利用分水岭算法就行分割！

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说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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