说明:本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别,达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果
说明:最小二乘支持向量机,程序粘到command window里,设定 2 两个参数,可以更改,以达到最优化
说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...